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ACM MM‘24 | 解剖先验引导的空间对比学习用于少样本医学图像分割
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-05

本文共 359 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

论文题目:Anatomical Prior Guided Spatial Contrastive Learning for Few-Shot Medical Image Segmentation

论文作者:Wendong Huang, Jinwu Hu, Xiuli Bi, Bin Xiao

论文创新点

本文首次提出一种结合解剖学先验知识的空间对比学习方法,用于解决少样本医学图像分割问题。通过有效利用支持图像和查询图像中的固有解剖学知识,本文构建了一个概率网络模型,使其能够学习更具区分性的嵌入特征。同时,设计了一种相互引导解码器(Mutually Guided Decoder, MGD),通过信息交互机制显著提升了查询特征的识别能力,使模型能够更准确地结合空间对比学习结果,从而实现了对复杂医学图像的高效分割。

转载地址:http://wtrfk.baihongyu.com/

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